Zerion 地區研究工具

Zerion Taiwan Property Atlas台灣住宅投資地圖

把住宅價格、租金、人口需求、交易活動與融資條件放在同一個可查證的研究框架中。核心層保留最新一年證據;歷史擴展與探索層協助研究交易較少的地區。

先讀期間,也先分清資料角色。先使用四個季度加最新批次;若配對不足,再使用三年官方歷史窗。兩者仍不足時,115 年 3 月有效租金補貼契約只作行政區探索代理。三種證據不混成同一種信心。
政府來源官方轉載資料Zerion 衍生/估算民間次級資料

Interactive atlas

選一個觀察層,再點選地區。

灰色代表資料不足,不代表數值低。歷史擴展與探索性地區會清楚標示;縣市或全國代理亦會在明細中列出實際地理範圍。

Map layer

投資吸引力分數

載入官方資料中
台灣鄉鎮市區互動式住宅研究地圖

Rank & compare

核心與擴展排名分開解讀。

核心排名只使用最新一年配對租售區段;擴展排名先列三年官方配對讀數,再列行政區租金代理。資料信心永遠先於分數排序。

從地圖或表格加入最多四個地區。
信心操作

Market confirmation

民間次級資料只用來檢查方向。

信義房價指數對住宅品質差異作統計調整,適合觀察都會區方向;它不會被描述為政府資料,也不直接改變 Zerion 地區分數。

民間次級資料最新觀察期2026 Q2發布 2026-07-28

信義房屋不動產企劃研究室
特徵價格函數模型(Hedonic Price Method)與拉氏指數;2016 Q1 = 100,標準住宅樣本更新至 2021 年。
七個主要都會區與全台;屬都會區趨勢,不是鄉鎮市區成交價。

證據信心中高查看原始指數 ↗

判斷理由:方法公開、經品質調整且有長期序列;但地理層級只到都會區,不能直接代表個別行政區。

分數處理:只作趨勢確認,不直接改變鄉鎮市區分數。

市場指數季變動年變動
臺北144.48+1.60%+2.69%
新北158.17-2.14%+2.17%
桃園186.46-1.63%-1.19%
新竹248.67+0.85%+3.16%
臺中183.64-1.41%-4.47%
臺南202.86+10.21%-0.51%
高雄168.97-1.33%-3.25%
全台168.77+0.74%+2.66%
如何使用

把一致與分歧都當作訊號。

若官方地區資料與品質調整後的都會指數方向一致,趨勢解讀較有支持;若兩者分歧,先檢查地理範圍、交易組成與時間差,不急著下結論。

資料邊界
  • 都會區指數不能分配到個別鄉鎮市區。
  • 不同機構的樣本、品質調整與基期不同,不應直接比較指數點位。
  • 民間指數只作方向性交叉驗證,不納入 Zerion 地區分數。
Evidence confidence

資料不必完美,但用途必須受信心約束。

信心不是主觀裝飾。它由來源、方法透明度、樣本、時效、地理匹配與可重現性共同決定。

A高信心

官方成交、租賃、人口與融資觀察

地理與期間口徑相符、樣本通過門檻時,可進入分數。

檢查:來源可追溯、觀察值而非開價、樣本數、期間與地理層級。
B中高信心

方法公開的品質調整仲介指數

用來確認較廣泛市場方向;只有同地理口徑時才考慮納入模型。

檢查:方法透明度、樣本選擇、修訂政策、更新規律與地理落差。
C中低信心

刊登量、開價、議價與平台市場訊號

作為領先或情緒訊號,不視為成交事實,也不單獨產生分數。

檢查:重複刊登、下架偏差、樣本覆蓋、授權與資料穩定性。
D探索性

推估、模型代理與人工整理訊號

只顯示為研究假設;如提供探索性排序,必須與核心排名分開且不得視為同等證據。

檢查:假設敏感度、可重現性、外部驗證與錯誤範圍。
其他領先仲介資料的納入狀態

政大-永慶房價指數

中高
民間次級資料

具方法說明的季指數;待取得可穩定擷取、可版本化的直接數列後再納入並列比較。

來源網站 ↗方法說明 ↗

591 房屋交易網

中低
民間次級資料

刊登物件可反映供給與開價情緒,但不是成交資料;在取得明確授權與穩定資料介面前,不作自動化評分輸入。

來源網站 ↗

Property underwriting

把區域研究帶回個別物件。

區域中位數不能替代物件查核。這個試算把未槓桿收益、融資現金流與本金償還分開。

現金報酬率 = 年度債務後現金流 ÷(總取得成本 − 貸款)。本金償還另外列示,不列入營運費用。

每月債務後現金流—
毛收益率—
估算淨收益率—
淨收益率 − 房貸利率—
每月房貸—
現金報酬率—
首月本金償還—
首月利息 —首月本金 —

National financing conditions

融資是全國與銀行層級,不假裝成行政區預算。

縣市房貸利率是觀察值代理;核貸仍取決於銀行、物件與借款人條件。

銀行法第 72 條之 2

首版不推算「可用房貸現金」。公開資料尚不足以可靠重建各銀行適用存款與金融債、納入範圍及排除項目,因此不建立臆測性的綜合指標。待可核實輸入完備後,才會列示「指示性法規餘額」。

Method & provenance

分數可拆解,資料可追溯。

ZTPA-LTRI-1.5 使用固定門檻,而不是只用百分位排名。初始權重與門檻屬待驗證的研究假設。

30%

租金收入與估值

Core scores use unique-address sale/rent samples matched by location, building type, age band and floor-area band in the latest one-year official window. If that fails, the same method may use a separately labelled three-year official window. The official district rent-subsidy unit-rent benchmark is used only when both matched-data gates fail and is labelled exploratory.

Required: no overall score
20%

人口需求

Balances registered population, household formation and current-month migration without double-counting age structure.

Required: no overall score
15%

所得與就業

No verified township earnings series is included in this release.

Neutral 50 after the overall coverage gate passes
15%

住宅供給平衡

Presale activity alone is not treated as completed supply or vacancy.

Neutral 50 after the overall coverage gate passes
10%

轉售流動性

Thresholds are calibrated for the rolling official release window; the metric is not time-to-sell.

Neutral 50 after the overall coverage gate passes
10%

融資條件

Uses JCIC county mortgage observations; it is not a bank approval probability.

Neutral 50 after the overall coverage gate passes
研究聲明

本工具僅供教育與研究用途,不構成投資、房產、按揭、稅務或法律建議。分數不是預測、獲利機率或保證。實價登錄中位數會因交易組成改變;戶籍人口不等同常住人口;租賃與租金補貼契約樣本均不代表整體租屋市場;歷史擴展讀數的時效較低,探索層的租售樣本並非物件配對。使用者仍須查核個別物件、契約、稅費、修繕、空置、融資與法規。